Η Procter & Gamble χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να οικοδομήσει το μέλλον της ψηφιακής κατασκευής

Τα τελευταία 184 χρόνια, η Procter & Gamble (P&G) έχει εξελιχθεί σε μία από τις μεγαλύτερες εταιρείες καταναλωτικών αγαθών στον κόσμο, με τα παγκόσμια έσοδα να ξεπερνούν τα 76 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 και να απασχολούν περισσότερους από 100.000 ανθρώπους. Τα εμπορικά σήματα της είναι γνωστά ονόματα, όπως Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers και Tide.
Το καλοκαίρι του 2022, η P&G σύναψε μια πολυετή συνεργασία με τη Microsoft για να μεταμορφώσει την ψηφιακή κατασκευαστική πλατφόρμα της P&G. Οι συνεργάτες δήλωσαν ότι θα χρησιμοποιήσουν το Industrial Internet of Things (IIoT), τα digital twins, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν το μέλλον της ψηφιακής παραγωγής, να προσφέρουν προϊόντα στους καταναλωτές πιο γρήγορα και να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών, αυξάνοντας την παραγωγικότητα και μειώνοντας το κόστος.
«Ο βασικός σκοπός του ψηφιακού μας μετασχηματισμού είναι να βοηθήσουμε στην εξεύρεση εξαιρετικών λύσεων στα καθημερινά προβλήματα εκατομμυρίων καταναλωτών σε όλο τον κόσμο, δημιουργώντας παράλληλα ανάπτυξη και αξία για όλους τους ενδιαφερόμενους», δήλωσε ο Vittorio Cretella, Chief Information Officer της P&G. Για να το πετύχει αυτό, η επιχείρηση χρησιμοποιεί δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμό για να προσφέρει ευελιξία και κλίμακα, επιταχύνοντας την καινοτομία και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα σε ό,τι κάνουμε».
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός της κατασκευαστικής πλατφόρμας της P&G θα επιτρέψει στην εταιρεία να επαληθεύει την ποιότητα των προϊόντων σε πραγματικό χρόνο απευθείας στη γραμμή παραγωγής, να μεγιστοποιεί την ανθεκτικότητα του εξοπλισμού αποφεύγοντας τη σπατάλη και να βελτιστοποιεί τη χρήση ενέργειας και νερού στα εργοστάσια παραγωγής. Η Cretella είπε ότι η P&G θα κάνει την παραγωγή πιο έξυπνη παρέχοντας κλιμακούμενη προγνωστική ποιότητα, προγνωστική συντήρηση, ελεγχόμενη απελευθέρωση, λειτουργίες χωρίς αφή και βελτιστοποιημένη βιωσιμότητα παραγωγής. Σύμφωνα με τον ίδιο, μέχρι σήμερα δεν έχουν γίνει τέτοια πράγματα σε τέτοια κλίμακα στην παραγωγή.
Η εταιρεία έχει ξεκινήσει πιλότους στην Αίγυπτο, την Ινδία, την Ιαπωνία και τις ΗΠΑ χρησιμοποιώντας το Azure IoT Hub και το IoT Edge για να βοηθήσει τους τεχνικούς της κατασκευής να αναλύσουν δεδομένα για να βελτιώσουν την παραγωγή βρεφικών προϊόντων φροντίδας και χαρτιού.
Για παράδειγμα, η κατασκευή πάνας περιλαμβάνει τη συναρμολόγηση πολλαπλών στρωμάτων υλικών με υψηλή ταχύτητα και ακρίβεια για να διασφαλιστεί η βέλτιστη απορρόφηση, αντίσταση διαρροής και άνεση. Οι νέες βιομηχανικές πλατφόρμες IoT χρησιμοποιούν τηλεμετρία μηχανών και αναλυτικά στοιχεία υψηλής ταχύτητας για τη συνεχή παρακολούθηση των γραμμών παραγωγής για έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη πιθανών προβλημάτων στη ροή του υλικού. Αυτό με τη σειρά του μειώνει τους χρόνους κύκλου, μειώνει τις απώλειες δικτύου και διασφαλίζει την ποιότητα ενώ αυξάνει την παραγωγικότητα του χειριστή.
Η P&G πειραματίζεται επίσης με τη χρήση του Industrial Internet of Things, προηγμένων αλγορίθμων, μηχανικής μάθησης (ML) και προγνωστικών αναλύσεων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στην παραγωγή προϊόντων υγιεινής. Η P&G μπορεί τώρα να προβλέψει καλύτερα το μήκος των τελικών φύλλων ιστού.
Η έξυπνη κατασκευή σε κλίμακα είναι πρόκληση. Αυτό απαιτεί συλλογή δεδομένων από αισθητήρες συσκευών, εφαρμογή προηγμένων αναλυτικών στοιχείων για την παροχή περιγραφικών και προγνωστικών πληροφοριών και αυτοματοποίηση διορθωτικών ενεργειών. Η διαδικασία από άκρο σε άκρο απαιτεί πολλά βήματα, συμπεριλαμβανομένης της ενοποίησης δεδομένων και της ανάπτυξης αλγορίθμων, της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης. Περιλαμβάνει επίσης μεγάλο όγκο δεδομένων και επεξεργασία σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
«Το μυστικό της κλιμάκωσης είναι η μείωση της πολυπλοκότητας παρέχοντας κοινά στοιχεία στην άκρη και στο cloud της Microsoft που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι μηχανικοί για να αναπτύξουν διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα παραγωγής χωρίς να χρειάζεται να χτίσουν τα πάντα από την αρχή», είπε η Cretella.
Η Cretella είπε ότι βασιζόμενη στο Microsoft Azure, η P&G μπορεί πλέον να ψηφιοποιήσει και να ενσωματώσει δεδομένα από περισσότερες από 100 ιστοσελίδες παραγωγής σε όλο τον κόσμο και να βελτιώσει την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τις υπηρεσίες αιχμής υπολογιστών για να επιτύχει ορατότητα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό, με τη σειρά του, θα επιτρέψει στους υπαλλήλους της P&G να αναλύουν δεδομένα παραγωγής και να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να λαμβάνουν αποφάσεις που οδηγούν σε βελτιώσεις και εκθετικό αντίκτυπο.
«Η πρόσβαση σε αυτό το επίπεδο δεδομένων σε κλίμακα είναι σπάνια στη βιομηχανία καταναλωτικών προϊόντων», είπε η Cretella.
Πριν από πέντε χρόνια, η Procter & Gamble έκανε το πρώτο βήμα προς την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Έχει περάσει από αυτό που η Cretella αποκαλεί «πειραματική φάση», όπου οι λύσεις μεγαλώνουν σε κλίμακα και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο περίπλοκες. Έκτοτε, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν γίνει κεντρικά στοιχεία της ψηφιακής στρατηγικής της εταιρείας.
«Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε πτυχή της επιχείρησής μας για να προβλέψουμε τα αποτελέσματα και, όλο και περισσότερο, μέσω της αυτοματοποίησης για την ενημέρωση των ενεργειών», είπε η Cretella. «Έχουμε εφαρμογές για καινοτομία προϊόντων όπου, μέσω μοντελοποίησης και προσομοίωσης, μπορούμε να μειώσουμε τον κύκλο ανάπτυξης νέων τύπων από μήνες σε εβδομάδες. τρόπους αλληλεπίδρασης και επικοινωνίας με τους καταναλωτές, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία νέων συνταγών την κατάλληλη στιγμή. τα κανάλια και το σωστό περιεχόμενο μεταφέρουν το μήνυμα της επωνυμίας σε καθένα από αυτά."
Η P&G χρησιμοποιεί επίσης προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να διασφαλίσει ότι τα προϊόντα της εταιρείας είναι διαθέσιμα στους συνεργάτες λιανικής «όπου, πότε και πώς αγοράζουν οι καταναλωτές», είπε η Cretella. Οι μηχανικοί της P&G χρησιμοποιούν επίσης το Azure AI για να παρέχουν ποιοτικό έλεγχο και ευελιξία εξοπλισμού κατά την παραγωγή, πρόσθεσε.
Ενώ το μυστικό της P&G για την κλιμάκωση βασίζεται στην τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων επενδύσεων σε επεκτάσιμα δεδομένα και περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε διαλειτουργικές λίμνες δεδομένων, η Cretella είπε ότι η μυστική σάλτσα της P&G βρίσκεται στις δεξιότητες εκατοντάδων ταλαντούχων επιστημόνων και μηχανικών δεδομένων που κατανοούν τις δραστηριότητες της εταιρείας. . Για τον σκοπό αυτό, το μέλλον της P&G βρίσκεται στην υιοθέτηση αυτοματισμού τεχνητής νοημοσύνης, που θα επιτρέψει στους μηχανικούς, τους επιστήμονες δεδομένων και τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο σε χρονοβόρες χειροκίνητες εργασίες και να επικεντρώνονται σε τομείς που προσθέτουν αξία.
«Ο αυτοματισμός AI μας επιτρέπει επίσης να παρέχουμε προϊόντα σταθερής ποιότητας και να διαχειριζόμαστε μεροληψία και κίνδυνο», είπε, προσθέτοντας ότι η αυτοματοποιημένη τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει επίσης αυτές τις δυνατότητες διαθέσιμες σε όλο και περισσότερους υπαλλήλους, ενισχύοντας έτσι τις ανθρώπινες ικανότητες. βιομηχανία." ”
Ένα άλλο στοιχείο για την επίτευξη ευελιξίας σε κλίμακα είναι η «υβριδική» προσέγγιση της P&G για τη δημιουργία ομάδων στον οργανισμό πληροφορικής της. Η P&G εξισορροπεί την οργάνωσή της μεταξύ κεντρικών ομάδων και ομάδων που είναι ενσωματωμένες στις κατηγορίες και τις αγορές της. Οι κεντρικές ομάδες δημιουργούν επιχειρηματικές πλατφόρμες και τεχνολογικά θεμέλια και οι ενσωματωμένες ομάδες χρησιμοποιούν αυτές τις πλατφόρμες και τα θεμέλια για να δημιουργήσουν ψηφιακές λύσεις που αντιμετωπίζουν τις συγκεκριμένες επιχειρηματικές δυνατότητες του τμήματός τους. Η Cretella σημείωσε επίσης ότι η εταιρεία δίνει προτεραιότητα στην απόκτηση ταλέντων, ειδικά σε τομείς όπως η επιστήμη δεδομένων, η διαχείριση cloud, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η ανάπτυξη λογισμικού και το DevOps.
Για να επιταχύνουν τον μετασχηματισμό της P&G, η Microsoft και η P&G δημιούργησαν ένα Digital Operations Office (DEO) που αποτελείται από ειδικούς και από τους δύο οργανισμούς. Το DEO θα χρησιμεύσει ως θερμοκοιτίδα για τη δημιουργία επιχειρηματικών υποθέσεων υψηλής προτεραιότητας στους τομείς των διαδικασιών παραγωγής και συσκευασίας προϊόντων που μπορεί να εφαρμόσει η P&G σε όλη την εταιρεία. Η Cretella το βλέπει περισσότερο ως γραφείο διαχείρισης έργων παρά ως κέντρο αριστείας.
«Συντονίζει όλες τις προσπάθειες διαφόρων ομάδων καινοτομίας που εργάζονται σε περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης και διασφαλίζει ότι οι δοκιμασμένες λύσεις που αναπτύσσονται εφαρμόζονται αποτελεσματικά σε κλίμακα», είπε.
Η Cretella έχει μερικές συμβουλές για τους CIO που προσπαθούν να οδηγήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό στους οργανισμούς τους: «Πρώτον, παρακινηθείτε και ενεργοποιηθείτε από το πάθος σας για την επιχείρηση και το πώς μπορείτε να εφαρμόσετε την τεχνολογία για να δημιουργήσετε αξία. Δεύτερον, προσπαθήστε για ευελιξία και πραγματική μάθηση. Περιέργεια. Τέλος, επενδύστε σε ανθρώπους -την ομάδα σας, τους συναδέλφους σας, το αφεντικό σας- γιατί η τεχνολογία από μόνη της δεν αλλάζει τα πράγματα, αλλά οι άνθρωποι.
Το Tor Olavsrud καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, την επιχειρηματική ευφυΐα και την επιστήμη δεδομένων για το CIO.com. Ζει στη Νέα Υόρκη.


Ώρα δημοσίευσης: Απρ-22-2024